Weblog von IavorJelev

"Wird das Semantic Web Mainstream oder nicht?" - diese Diskussion gibt es nun seit über 10 Jahren. Wir glauben fest daran, dass Linked Data eine Mainstream Bewegung wird, da der damit verbundene Mehrwert für die Suche und Extraktion von nützlichen Informationen aus unstrukturierten Texten (oder bereits strukturierten Daten) unbestreitbar ist. Viele große Organisationen erkennen die Vorteile auch und steigen mit ein. Zwei Nachrichten von heute zeigen diesen Trend nun noch deutlicher:

Es ist mir eine große Freude bekannt zu geben, dass DBPedia Spotlght - einen Open Source RoboTagger ähnlichen Tool (leider noch keine Unterstützung für Deutsch) - bei Google Summer of Code für dieses Jahr angenommen wurde. Die Babelmonkeys sind große Fans dieses Tools und unterstützen dessen Entwicklung aktiv. Ich werde als Mentor beim Google Summer of Code mithelfen, und freue mich schon auf spannenden Ideenaustausch und genialer Code. Falls Du Student bist (Google Anforderung) und das liest - mach mit!

Nachdem wir uns in der Blogserie "Semantic Web – Quo vadis Internet" theoretisches Grundwissen über das Web der Daten angeschaut haben ist es an der Zeit diese Konzepte in der Praxis umgesetzt zu sehen. Um zu demonstrieren, was RoboTagger auf Deutsch ermöglichen kann, will ich in diesem Blogpost einer der ersten großen Semantic Web Portal Lösungen der letzten Jahren vorstellen – das BBC World Cup 2010.

Eine „semantische Applikation“ wird häufig mit künstliche Intelligenz assoziiert – eine Anwendung die „schlauer“ ist, die „mitdenkt“. In diesem Artikel werden wir uns anschauen, wie eine „kluge“ Applikation konzipiert werden kann. Dabei werden wir als erstes betrachten, wie „schlau“ genau diese Anwendung sein muss. Außerdem, besprechen wir die 2 mögliche Ansätze, wie man die Semantik realisieren kann.

Im ersten Teil der Blogserie haben wir die Grundprinzipien des Semantic Webs kennengelernt. Doch viele Fragen sind offen geblieben. Wie hängt dieses denn eigentlich zusammen? Und was ist dieser Giant Global Graph eigentlich, von dem alle sprechen? Um diese Frage zu beantworten, lasst uns in die Vergangenheit gehen und kurz die Entwicklung des Internets (wie Tim Bereners-Lee sie in seinem Blogeintrag "Giant Global Graph" beschreibt) verfolgen.

Das Semantic Web ist ein immer öfter besprochenes Thema. Einige sehen darin die Zukunft des Internets, das so genannte Web 3.0. Andere halten es für viel zu kompliziert, ungenau und nicht performant genug. Wie bei viele Diskussionen liegt die Wahrheit vermutlich irgendwo dazwischen, doch in diesen Blogeintrag wollen wir andere Fragen näher beleuchten und beantworten, nämlich was ist Semantic Web, was bringt es und wieso sollte ich sofort einsteigen.

Robotagger ist ein weiter Weg gekommen, doch die semantische Annotierung basiert immernoch auf Named Entity Recognition (z.B. Stadt, Organisation, Person, etc als solche erkennen). Doch wie reichere ich meine Daten auf Basis der gefundenen Annotationen an? Wofür kann ich diese benutzen? Wieso überhaupt Semantic Web, und wieso sollte ich jetzt einsteigen?